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La Euroárabe impulsa prácticas de datos inclusivos en la capacitación de formadores de DATA EQUALITY

La Fundación Euroárabe de Altos Estudios ha participado en la iniciativa de capacitación de formadores y en la reunión de coordinación del consorcio del proyecto DATA Equality que tuvieron lugar los días 3 y 4 de diciembre en el Centro de Estudios de Seguridad (KEMEA) en Atenas, Grecia.

El objetivo de la capacitación de formadores fue asegurar que todos los miembros del consorcio comprendieran y adquirieran plenamente las habilidades necesarias para utilizar y probar la nueva metodología desarrollada por el proyecto. Esto los prepara para convertirse en un grupo de capacitadores expertos para la próxima fase de formación en cascada prevista para la primavera de 2026, y que será desarrollada por la Fundación Euroárabe.

Además, durante la reunión de coordinación del proyecto, el investigador y coordinador de proyectos de la Fundación Euroárabe, José Luis Salido Medina, y la investigadora, Paula Cano Cruz, compartieron las últimas novedades del Manual Europeo sobre Datos de Igualdad.

Sobre DATA Equality

La Fundación Euroárabe forma parte del consorcio del proyecto DATA Equality, una iniciativa que ha desarrollado una metodología para respaldar prácticas de datos inclusivas para la sociedad civil. El proyecto ha establecido como alta prioridad la garantía de prácticas de datos inclusivas en los ámbitos de trabajo de la seguridad y la justicia, dada su repercusión en la ciudadanía, con la Corte de Apelación de Venecia, Italia, como coordinadora, junto a socios como el Alto Consejo de la Fiscalía de Albania.

La contribución de la Fundación Euroárabe se basa en su amplia experiencia en cooperación, formación e investigación entre Estados árabes y europeos. Su función es promover estudios e investigación, plataformas y foros, así como el desarrollo de metodologías y la creación de capacidades.

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El consorcio de DATA EQUALITY forjará una metodología común para la UE

El 9 de julio tendrá lugar en Rimini (Italia) el taller final del proyecto europeo DATA EQUALITY del que la Fundación Euroárabe forma parte y cuyo cometido es prevenir y combatir la discriminación interseccional de datos. Este taller reúne a fuerzas y cuerpos de seguridad, profesionales judiciales, organizaciones de la sociedad civil e investigadores/as para debatir las principales conclusiones de cuatro Grupos de Trabajo temáticos que se centraron en la recopilación y gestión de datos, el análisis de datos, el intercambio de datos y los sesgos y cuestiones éticas en el uso de datos para herramientas de inteligencia artificial (IA) y OSINT (Open Source Intelligence).

A lo largo del proyecto, participantes de toda Europa han explorado desafíos comunes y compartido buenas prácticas. A través de tres talleres transnacionales y cuatro grupos de trabajo específicos, han identificado elementos clave que deberían dar forma a una Metodología Europea Compartida sobre Datos de Igualdad. Esta nueva metodología tiene como objetivo promover el uso ético, seguro e inclusivo de los datos relacionados con la discriminación.

Sobre DATA EQUALITY

DATA EQUALITY es un proyecto financiado por la Comisión Europea a través del programa Ciudadanos, Igualdad, Derechos y Valores (CERV). El consorcio, compuesto por nueve miembros bajo la coordinación de la Corte di Apello di Venezia, incluye a la Fundación Euroárabe y el Ayuntamiento de Murcia, junto a otras entidades de diferentes países europeos. Iniciado en septiembre de 2024 y con fecha de finalización prevista para mayo de 2026, el proyecto tiene tres objetivos:

  1. Mejorar las capacidades de las autoridades públicas para investigar eficazmente, perseguir y sentenciar adecuadamente los incidentes de discriminación.
  2. Mejorar la cooperación y el intercambio de información entre las autoridades públicas (en particular, los tribunales de distrito y las administraciones municipales y regionales), así como entre las autoridades públicas y otros agentes, como las organizaciones de la sociedad civil y los representantes de las comunidades, para mejorar las respuestas a la discriminación, el racismo, la xenofobia y otras formas de intolerancia.
  3. Mejorar el sistema de registro de la discriminación y recopilación de datos, mejora del enfoque metodológico y mejora de la cooperación interinstitucional en la recopilación de datos.

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Taller online sobre cómo mejorar la gestión de datos sobre discriminación

El pasado 9 de mayo, la Fundación Euroárabe de Altos Estudios celebró en formato online un taller dirigido a organizaciones de la sociedad civil, en el marco del proyecto europeo DATA EQUALITY, financiado por la Unión Europea. Este encuentro tuvo como objetivo analizar las prácticas actuales, desafíos y buenas prácticas en la recopilación, gestión, análisis e intercambio de datos relacionados con la discriminación y estuvo dirigido por las investigadoras de la Euroárabe: Rascha Albaba Acosta, Paula Cano Cruz y Jose Luis Salido Medina.

La sesión se desarrolló de manera interactiva y participativa, permitiendo a los asistentes compartir sus experiencias y perspectivas en torno a los temas tratados. El taller contó con la participación de representantes de diferentes países europeos, entre ellos Grecia, Italia, España y Albania, quienes compartieron sus conocimientos y buenas prácticas en torno a la gestión de datos vinculados a la discriminación.

Esta actividad forma parte de la tarea 3.1 del proyecto DATA EQUALITY, centrada en mejorar la comprensión sobre cómo distintos actores recopilan, gestionan, analizan y comparten datos en el contexto de la discriminación. El proyecto, con una duración de 24 meses desde septiembre de 2024, tiene como objetivo desarrollar una metodología europea compartida que permita a organizaciones de la sociedad civil, fuerzas del orden y agencias judiciales cooperar de manera más efectiva en la gestión de datos relativos a la discriminación.

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Presentamos los resultados de la Evaluación de Necesidades del proyecto DATA EQUALITY    

El pasado 28 de marzo, se celebró -en formato online- el primer encuentro de representantes políticos (First Policy Event) del proyecto europeo DATA EQUALITY para prevenir y combatir la discriminación interseccional de datos. Esta actividad tuvo como objetivo la exposición de las ideas más relevantes de las actividades de la Evaluación de Necesidades, así como debatir sobre posibles soluciones basadas en la Hoja de Ruta Técnica elaborada sobre la evaluación de las soluciones de IA existentes para la justicia predictiva y para que las plataformas OSINT (Inteligencia de Fuentes Abiertas) preexistentes estén libres de sesgos para recopilar y elaborar datos.

En el encuentro participaron las investigadoras de la Fundación Euroárabe, Rascha Albaba Acosta, Jose Luis Salido Medina y Paula Cano Cruz. Esta última fue la encargada de presentar los resultados de la “Evaluación de Necesidades», tarea que lidera la Fundación y con la que se pretende ilustrar la hoja de ruta y las ideas innovadoras para la recopilación y elaboración de datos a través de instrumentos basados en IA, involucrando a partes interesadas como Autoridades Judiciales, LEAs (Agencias de Aplicación de la Ley), empresas tecnológicas, centros de investigación y representantes de OSCs (Organizaciones de la Sociedad Civil).

Los resultados de la Evaluación de Necesidades, recopilados mediante actividades de investigación documental, una encuesta y entrevistas semiestructuradas, han destacado la brecha tanto en el sector público como en el privado en la recopilación, gestión y análisis de datos sobre discriminación, incluyendo la falta de conocimiento en la cuestión general de la discriminación basada en datos.

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Comienza DATA EQUALITY, un proyecto que luchará contra la discriminación basada en datos

En un evento online, el pasado 20 de septiembre, se presentó DATA EQUALITY, un proyecto europeo que busca unir fuerzas para combatir la discriminación basada en datos. La Fundación Euroárabe, junto al Tribunal de Apelación de Venecia (coordinador del proyecto), la Fundación Agenfor International, el Ayuntamiento de Murcia, Kentro Merimnas Oikogeneaias Kai Paidiou, Policía Helénica, Keshilli i Larte i Prokurorise, Associazione Nazionale Comuni Italiani Emilia Romagna y Kentro Meleton Asfaleias, desarrollará una metodología común que permitirá a diferentes actores cooperar en la identificación y prevención de este problema.

El proyecto se dirige a profesionales activos en la recopilación, el análisis, el uso y la difusión de datos pertenecientes a los dos macrosectores en los que se centra el proyecto: las autoridades públicas, en particular las fuerzas y cuerpos de seguridad locales, así como los órganos judiciales, y las organizaciones de la sociedad civil (OSC).

El proyecto formará en el uso de la nueva metodología, incluido su componente OSINT imparcial y conforme a la Regulación General de Protección de Datos de la UE, a funcionarios pertenecientes a las fuerzas y cuerpos de seguridad, a órganos judiciales, así como a miembros de las OSC. El alumnado procederá de los países participantes en el proyecto: Grecia, Italia, España y Albania.

Logo de Data Equality

El rol de la Euroárabe

La Fundación Euroárabe asumirá la tarea de evaluar exhaustivamente las metodologías vigentes empleadas en la recolección, administración, análisis y difusión de datos vinculados a la discriminación. El objetivo es identificar las principales deficiencias, omisiones y demandas existentes, así como las prácticas óptimas a incorporar en una nueva metodología. Asimismo, se explorarán las posibilidades que ofrecen las herramientas de inteligencia artificial y de fuentes abiertas (OSINT) para detectar sesgos inherentes a los datos.

Para ello será imprescindible la cooperación entre organismos públicos y privados, en particular entre las OSC y las autoridades locales y judiciales, que permitirá asimismo llevar a cabo encuestas y entrevistas a los profesionales pertenecientes a las fuerzas y cuerpos de seguridad y judiciales y a las organizaciones de la sociedad civil con el fin de conocer sus perspectivas, necesidades y retos en relación con la recopilación, la gestión, el análisis y el intercambio de datos.